在生产环境中，可能会存在各种潜在的sql问题，比如由于硬件资源导致，如果影响到了IO,CPU，就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。

比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题，sql_profile导致的执行计划稳定带来的性能不稳定,表中统计信息的变更导致的执行计划的变化等等。 有时候等到问题发生的时候，可能已经发生较长的一段时间了。如果想一下子定位问题还是很困难的，在sql_id没有发生变化的情况下，如果要查看语句的执行频率，一种可能就是通过在awr中筛查，但是可行性太差。毕竟耗时费力，还不灵活，很有可能问题sql的执行时间再特定的几个时间段内，那么完整的抽取也就有些冗余了，针对性不强。这个时候可以使用脚本来抽取DBA_HIST_SQLSTAT的信息，然后结合快照信息，得到一个快照级的sql语句执行情况。 shell脚本的内容如下：

sqlplus -s < set linesize 200

col BEGIN_INTERVAL_TIME format a30 set pages 50 select * from ( select BEGIN_INTERVAL_TIME, SQL_ID,  sum(CPU_TIME_DELTA), sum(DISK_READS_DELTA), sum(Executions_total), sum(EXECUTIONS_DELTA), count(*) from DBA_HIST_SQLSTAT a, dba_hist_snapshot s where s.snap_id = a.snap_id and to_char(s.begin_interval_time,'yyyymmdd')='$3' and EXTRACT(HOUR FROM S.END_INTERVAL_TIME) between $1 and $2 and sql_id='$4' group by SQL_ID, executions_total, EXECUTIONS_DELTA, BEGIN_INTERVAL_TIME order by sum(CPU_TIME_DELTA) desc) where rownum <20;

exit EOF 执行脚本的情况如下： 我们想查看在2014年11月9号的1点到22点之间，sql_id 7sx5p1ug5ag12的执行频率，得到的结果如下：

ksh showsqlhist.sh 1 22 20141109 7sx5p1ug5ag12

BEGIN_INTERVAL_TIME            SQL_ID        SUM(CPU_TIME_DELTA) SUM(DISK_READS_DELTA) SUM(EXECUTIONS_TOTAL) SUM(EXECUTIONS_DELTA)   COUNT(*)

------------------------------ ------------- ------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ---------- 09-NOV-14 05.00.39.436 AM      7sx5p1ug5ag12             1071833                     0                 59785                 11712          109-NOV-14 12.00.25.211 AM      7sx5p1ug5ag12             1040858                     0                 48075                 12052          1 可以简单的验证一下。比如我们想查看12:00左右的时候sql_id 7sx5p1ug5ag12 的执行情况。来得到一个awr报告。

Executions	Rows Processed	Rows per Exec	Elapsed Time (s)	%CPU	%IO	SQL Id	SQL Module	SQL Text
12,052	12,052	1.00	1.03	101.5	0		DBMS_SCHEDULER	SELECT SPARE4 FROM SYS.OPTSTAT...

或者来反证，可能绝大多数时候发现问题的时候，我们会生成awr报告，如果看到某些sql语句可能存在问题，可以使用脚本得到一个语句的执行频率，结合快照来看更加具有针对性。 对于排查问题来说还是有一定的帮助的。

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